在如今科技发达的时代，无论是生活还是工作，都离不开互联网。那么很多的人只要谈到“高并发大流量”就感觉非常的高大上，你感觉它难，是因为你没有一个清晰的思路，跟我们编程是一样的，你不知道从何入手这是最糟糕的。其实只要把思路告诉大家，瞬间就感觉简单多了。
其实在面对高并发的场景下，基本从几个方面入手进行优化：硬件(服务器硬件方面)，逻辑(业务逻辑的优化)，架构(系统底层架构的优化)
1、硬件升级
普通的服务器一般最多能支持每天10万独立IP，如果访问量比这个还要大， 那么必须首先配置一台更高的专用服务器才能解决问题 ，否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。硬件是根本。
2、负载均衡
这是从架构上来说的，它是根据某种负载策略把请求分发到集群中的每一台服务器上，让整个服务器集群共同来处理同一时间网站的大量请求。公司比较有钱的，可以购买专门负责负载均衡的硬件（如：F5）,效果肯定会很好。对于大部分公司，会选择廉价有效的方法扩展整个系统的架构，来增加服务器的吞吐量和处理能力，以及承载能力
3、服务器集群
服务器集群就是指将多台甚至N台服务器集中起来一起进行同一种服务，它们之间通过网络实现通信。让N台服务器之间相互协作，共同承载一个网站的请求压力。
在客户端看来就像是只有一个服务器。集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度，也可以用多个计算机做备份，从而使得任何一个机器坏了整个系统还是能正常运行。
4、数据库读写分离
基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库处理SELECT查询操作。这里设计到主从数据库的数据同步问题。
5、数据库分表技术（垂直分割，水平分割）
因为当一张的数据达到几百万甚至更多的时候，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，很有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。
6、表建立相应的索引
使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。
7、页面静态化
前台实现完全的静态化最好，可以完全不用访问数据库。
8、缓存技术（MemCache、Redis）
缓存技术就是另一个解决方案，就是将动态数据存储到缓存文件中，动态网页直接调用这些文件，而不必再访问数据库。还有就是本地客户端缓存，让一些静态文件在客户多次发起请求的时候压根不发起请求。直接读取本地资源。
9、禁止外部盗链
外部网站的图片或者文件盗链往往会带来大量的负载压力，因此应该严格限制外部对于自身的图片或者文件盗链。
10、控制大文件的下载
大文件的下载会占用很大的流量，并且对于非SCSI硬盘来说，大量文件下载会消耗 CPU，使得网站响应能力下降。因此，尽量不要提供超过2M的大文件下载，如果需要提供，建议将大文件放在另外一台服务器上。
11、CDN加速
在用户访问网站时，可以就近获取所需网页内容。可以快速提高用户的访问速度。
12、代码优化
程序代码优化的含义是最终生成的目标代码短（运行时间更短、占用空间更小），时空效率优化。
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